基于组合进化算法的混沌系统控制与同步  

Control and Synchronization of Chaotic System Based on Composite Evolutionary Algorithm

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作  者:龙文[1] 焦建军[2] 

机构地区:[1]贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳550004 [2]贵州财经大学数学与统计学院,贵阳550004

出  处:《河南大学学报(自然科学版)》2014年第2期213-217,共5页Journal of Henan University:Natural Science

基  金:国家自然科学基金资助项目(61074069);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合丁字[2013]2082号);贵州省高校优等科技创新人才支持计划资助项目(黔教合KY字[2013]140)

摘  要:混沌系统控制与同步可通过优化方法设计控制律引导混沌系统轨道来实现.构造适当的适应度函数,将混沌系统的控制与同步问题转化为一个多维的数值优化问题,然后提出一种新的组合进化算法来求解该优化问题.该算法利用佳点集方法初始化种群个体以保证其均匀分布在搜索空间中.在迭代过程中,组合不同进化算子以产生若干个新的子代个体以保持种群的多样性.以典型的Hénon混沌系统为例进行仿真实验,结果表明了该方法是解决混沌系统控制与同步的一种有效方法.By using optimization method, we can design the control law for controlling and synchronizing chaotic systems to operate onto the desired directional orbits of chaotic dynamical systems. Through establishing an appropriate fitness function,the control and synchronization problem of chaotic system is formulated as a nonlinear multi-dimensional functional optimization problem. A composite evolution algorithm (CEA) is proposed to direct the orbits of discrete chaotic dynamical systems towards desired region within a short time by adding only small bounded perturbations. In CEA, the individual generation based on good-point set method is introduced into the evolutionary algorithm initial step, which maintains the diversity of population individuals. It combines several effective evolution operators at each generation to create new offspring individuals. Numerical simulations results on the H6non mapping demonstrate the effectiveness of this proposed method.

关 键 词:混沌系统 组合进化算法 控制与同步 佳点集 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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