基于RSNN的电力变压器故障诊断  

Fault Diagnosis of Power Transformer Based on RSNN

作　　者：吕宏丽[1] 周剑利[1] 刘建波[2] 

机构地区：[1]唐山学院信息工程系,河北唐山063000 [2]海委引滦工程管理局大黑汀水库管理处水电站,河北唐山063000

出　　处：《自动化应用》2014年第2期62-63,65,共3页Automation Application

基　　金：2012年唐山市科学技术研究和发展指导计划项目(12110216a)

摘　　要：介绍RSNN(粗糙集神经网络)在变压器故障诊断中的应用。实际数据仿真验证RSNN方法较之传统的神经网络方法具有训练时间短和决策正确率高的特点。The applications of RSNN in fault diagnosis of power transformer are introduced. Through simulation with practical data, it is proved that the method of RSNN can make the training time shorter and the diagnostic accuracy higher compared with the traditional neural network method.

关 键 词：故障诊断 神经网络 粗糙集 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]