检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:马海昌[1] 赵学锋[1] 杨晏[1] 王济深[1]
机构地区:[1]西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070
出 处:《甘肃科技纵横》2014年第3期50-51,67,共3页Scientific & Technical Information of Gansu
基 金:甘肃省自然科学基金项目;项目编号:1010RJZA019
摘 要:词汇相似度是信息检索、机器翻译、自动文摘、自动问答等应用研究的基础,它是自然语言处理领域中的重要研究课题。本论述研究潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)在词汇相似度中的应用。
分 类 号:TP311.12[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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