删失样本α混合序列递归核密度估计的逐点强相合性及速度  

Strong Pointwise Consistency and Convergence Rate of Recursive Kernel Density Estimators for Mixed Sequence Under Censored Sample

作　　者：刘振[1] 吴群英[1] 叶彩园[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541006

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2014年第2期129-133,共5页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人(2011)47);广西研究生教育创新计划(YCSZ2012086)

摘　　要：在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进了f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明了改进后的估计量fn的逐点强相合性,并给出逐点强相合速度.In this paper, censored data mixing sequence, we of the density function f to improve the fixed window width strong pointwise consistency and the convergence rate of f. is used a recursive kernel density estimator f. estimator, and under certain conditions, the proved.

关 键 词：a混合 递归核密度估计 逐点强相合性 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]