基于人脸检测的网络图像内容过滤技术研究  

Research on Network Image Content Filtering Technology based on Face Recognition

作　　者：刘亚春[1] 王景中[1] 

机构地区：[1]北方工业大学信息工程学院,北京100144

出　　处：《信息网络安全》2014年第3期7-11,共5页Netinfo Security

基　　金：科技支撑计划重点项目[2009BA171B02];北京市自然科学基金[KZ2010009008];北京市属高等学校人才强教计划资助项目[PHR(2012)];科技成果转化项目[PXM2013]

摘　　要：为了有效防止不良图像的传播,文章提出了一种不良图片内容过滤方法。该方法通过建立一种RGB、YUV和YIQ空间上的混合肤色模型,实现裸露区域的检测。为有效降低正常图像的误判率,需对整个图像进行人脸检测。通过实验分析,该方法取得了较为理想的实验结果。In order to effectively prevent the spread of sensitive images, this paper presents a method of content filtering of sensitive images. The method creates a RGB, YUV and YIQ skin color mixture model to detect exposed areas. In order to effectively reduce the error rate of normal images, face detection should be done for the whole picture. The experimental analysis shows that the method obtains a satisfactory result.

关 键 词：敏感图像 肤色模型 人脸检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]