数据挖掘技术在茶叶病虫害预警中的研究与应用  

Research and Application of Data Mining Technology in Early Warning of Tea Insect Pest

作　　者：郑继刚[1] 张静梅[2] 唐智英[3] 

机构地区：[1]保山学院数学学院,云南保山678000 [2]保山学院图书馆,云南保山678000 [3]云南热带作物职业学院人文科学与基础应用系,云南普洱665000

出　　处：《湖北农业科学》2013年第24期6172-6175,共4页Hubei Agricultural Sciences

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目(2012Y258)

摘　　要：数据挖掘技术广泛应用于农业生产,采用Weka软件的关联规则挖掘算法,对近3年气象和病虫害监测数据库的重要特征属性进行挖掘,得到气象条件与茶叶病虫害发生等级之间的关联规则,旨在为做好病虫害预防准备和发出预警信号提供决策支持。Data mining technology is widely used in agricultural production.Data mining was carried out on the important feature of the weather and pest monitoring database in the past three years by using the Weka software association rule mining algorithm.Association rules between meteorological conditions and occurence level of tea insect pest were found,which will provide decision support for insect pest prevention and early warning.

关 键 词：数据挖掘 茶叶病虫害 关联规则 预警 应用 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] S685.14[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]