郑继刚

作品数：24被引量：47H指数：3
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供职机构：保山学院更多>>
发文主题：数据挖掘关联规则数据挖掘研究关联规则挖掘WEKA平台更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学农业科学更多>>
发文期刊：《信息安全与通信保密》《计算机教育》《计算机与数字工程》《保山学院学报》更多>>
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“国培计划”县级教师培训团队置换脱产研修项目学员返岗问卷调查报告
《电脑知识与技术》2021年第9期161-162,共2页郑继刚 李忠武 张静梅 
云南省教育科学规划(高等学校教师教育联盟)教师教育专项课题2019年度云南省“国培计划”县级教师培训团队置换脱产研修项目实施绩效研究课题(立项编号:GJZ1916)成果。
根据保山学院实施的“国培计划”县级教师培训团队置换脱产研修项目,采用问卷的形式对学员返岗后跟踪调查,总结项目实施经验的同时,分析项目实施存在问题,探讨了对策,更有力的推进“国培计划”。
关键词：国培计划 培训团队 评价 对策研究 
基于Weka平台的R2L攻击关联分析被引量：1
《智能计算机与应用》2019年第4期290-291,294,共3页郑继刚 张静梅 
远程主机的用户未授权访问攻击是网络攻击类型之一,该攻击类型出现在KDDCup数据集中,运用Weka对特征属性进行分析,挖掘结果显示不同属性特征间的联系.
关键词：WEKA 数据挖掘 特征属性 关联分析 
拒绝服务攻击Smurf的特征属性关联分析被引量：1
《计算机安全》2014年第9期49-50,共2页郑继刚 张静梅 
云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)
Smurf是拒绝服务攻击攻击中较为常见的攻击类型,抽取KDDCup数据集的拒绝服务攻击Smurf类型,运用Weka对特征属性进行分析,挖掘结果显示具有特定特征属性的网络受到Smurf攻击。
关键词：特征属性 WEKA 关联分析 
新建本科院校联合培养专业硕士的可行性被引量：1
《红河学院学报》2014年第1期76-78,共3页郑继刚 
新建本科院校的办学质量逐步提升,为获得独立硕士学位授予权,可以尝试联合培养专业硕士研究生,着重抓好学科建设、师资队伍建设和基础建设,并结合保山学院的实际情况论述了联合培养的可行性。
关键词：新建本科院校 专业硕士 培养 学科建设 师资队伍 
数据挖掘技术在茶叶病虫害预警中的研究与应用被引量：4
《湖北农业科学》2013年第24期6172-6175,共4页郑继刚 张静梅 唐智英 
云南省教育厅科学研究基金项目(2012Y258)
数据挖掘技术广泛应用于农业生产,采用Weka软件的关联规则挖掘算法,对近3年气象和病虫害监测数据库的重要特征属性进行挖掘,得到气象条件与茶叶病虫害发生等级之间的关联规则,旨在为做好病虫害预防准备和发出预警信号提供决策支持。
关键词：数据挖掘 茶叶病虫害 关联规则 预警 应用 
基于DBMS内核加密一卡通数据研究与实现
《信息安全与通信保密》2013年第11期108-111,115,共5页杨林 郑继刚 杨勇 
一卡通系统传输与采集的数据作为高机密的文件而存在高校服务器数据库中,为各客户端的应用提供了后台保障。如何保证一卡通系统中数据的安全已经成为高校及一卡通集成商研究与解决的难题之一。针对此,文中提出基于DBMS内核的加密模式与...
关键词：一卡通 数据安全 数据加密 加密模式 
序列模式挖掘在DoS入侵检测中的应用被引量：1
《保山学院学报》2013年第2期57-59,共3页郑继刚 张静梅 
云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)
序列模式挖掘广泛应用于网络入侵检测,运用Weka软件的序列模式挖掘算法对KDDCUP99数据集中的拒绝服务攻击记录进行序列模式分析,得到的频繁序列为开发入侵检测系统提供依据。
关键词：入侵检测 数据挖掘 频繁序列 GSP算法 
聚类分析在DoS攻击检测和防护中的研究和应用
《计算机与数字工程》2013年第3期442-444,共3页郑继刚 
云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)资助
网络入侵检测数据集的特征属性是衡量网络入侵状况的重要指标,对其进行分析研究可以深入了解网络入侵现状及其规律。使用Weka软件的聚类分析挖掘算法,把拒绝服务攻击类型中按照特征属性的相似性分为六类,并分析了各类的特点。
关键词：入侵检测 数据挖掘 特征属性 聚类算法 KDDCUP99 
基于数据挖掘Weka平台的拒绝服务攻击关联分析被引量：1
《计算机安全》2013年第1期28-32,共5页郑继刚 
云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)
关联规则广泛应用于网络入侵检测,抽取KDDCUP99数据集的重要特征属性,运用Weka软件的关联规则挖掘算法,对拒绝服务攻击类型中不同属性特征进行分析,得到了back攻击类型中不同属性特征间的联系,对提高入侵检测的效率和准确率有极好的作用。
关键词：WEKA 数据挖掘 特征属性 关联分析 KDDCUP99 
Google scholar与读秀学术搜索比较分析
《电脑知识与技术》2012年第11X期8095-8097,共3页张静梅 郑继刚 
Google scholar和读秀学术搜索是两种常用的学术搜索引擎。从资源覆盖范围、检索功能、检索效果和个性化服务等方面对这两种搜索引擎进行比较和分析,使用户更好的了解这两种学术搜索引擎的特点和搜索特性,从而更好的利用。
关键词：Google scholar 读秀学术搜索 比较 分析 
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