聚类分析在DoS攻击检测和防护中的研究和应用  

Cluster Analysis in DoS Attack Detection and Defense

作　　者：郑继刚[1] 

机构地区：[1]保山学院数学学院,保山678000

出　　处：《计算机与数字工程》2013年第3期442-444,共3页Computer & Digital Engineering

基　　金：云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)资助

摘　　要：网络入侵检测数据集的特征属性是衡量网络入侵状况的重要指标,对其进行分析研究可以深入了解网络入侵现状及其规律。使用Weka软件的聚类分析挖掘算法,把拒绝服务攻击类型中按照特征属性的相似性分为六类,并分析了各类的特点。Intrusion detection data set of attributes is a measure of network intrusion in the important indicators,carries on the analysis to the in-depth understanding of network intrusion status and law.Using the software Weka cluster analysis algorithm,the denial of service attack types according to the features of attribute similarity is divided into 6 categories,and analyzes all kinds of characteristics.

关 键 词：入侵检测 数据挖掘 特征属性 聚类算法 KDDCUP99 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]