基于数据挖掘Weka平台的拒绝服务攻击关联分析  

Data Mining based on Weka Platform a Denial of Service Attack Correlation Analysis

作　　者：郑继刚[1] 

机构地区：[1]保山学院数学学院,云南保山678000

出　　处：《计算机安全》2013年第1期28-32,共5页Network & Computer Security

基　　金：云南省教育厅科学研究基金(编号:2012Y258)

摘　　要：关联规则广泛应用于网络入侵检测,抽取KDDCUP99数据集的重要特征属性,运用Weka软件的关联规则挖掘算法,对拒绝服务攻击类型中不同属性特征进行分析,得到了back攻击类型中不同属性特征间的联系,对提高入侵检测的效率和准确率有极好的作用。Association rules are widely used in network intrusion detection,extraction KDDCUP99 data sets the important characteristics of properties,By using the software of weka algorithm for mining association rules,on the denial of service attack types in different attribute characteristic analysis,get back attack types in different attributes between,to improve the efficiency of intrusion detection and accuracy has an excellent role.

关 键 词：WEKA 数据挖掘 特征属性 关联分析 KDDCUP99 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]