多Agent协同的电子商务推荐系统模型  

Multi-Agent cooperative E-commerce recommender system model

作　　者：危世民 戴牡红[1] 

机构地区：[1]湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082

出　　处：《计算机应用》2014年第4期1118-1121,共4页journal of Computer Applications

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(2011FJ3034)

摘　　要：为了进一步提高电子商务推荐系统中商品推荐的准确性和高效性,通过分析传统推荐系统存在的问题和已有的优化方案,提出了多Agent的电子商务推荐系统模型。推荐系统通过人工智能领域中的多Agent技术,并应用终端自适应特性,改善了传统推荐系统在多终端情况下的电子商务系统的推荐效率,并根据用户使用的不同终端动态返回推荐结果。实验结果表明,多Agent协同的电子商务推荐系统在一定程度上提高了推荐效率和准确性。In order to further improve the accuracy and efficiency of product recommendation in E-commerce recommender system,by analyzing the problems of traditional recommender system and prior optimization technique,a multiAgent recommender system model was proposed.By adopting multi-Agent technique in Artificial Intelligence （AI） and terminal self-adaption,this model improved the efficiency of traditional recommender system in the condition of using multiterminal,and dynamically returned recommendation to users according to different terminals.The experimental results show that multi-Agent cooperative E-commerce recommender system improves the accuracy and efficiency to a certain extent.

关 键 词：多AGENT 推荐系统 电子商务 个性化推荐 聚类分析 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]