遗传算法的原理及组成浅析  

On the Principle and Structure of Genetic Algorithm

作　　者：金天坤[1] 高扬[1] 

机构地区：[1]大庆师范学院数学科学学院,黑龙江大庆163712

出　　处：《科技视界》2014年第4期19-19,6,共2页Science & Technology Vision

基　　金：大庆师范学院校级青年基金项目"遗传算法在多目标最优化中的应用及改进研究"(09QZ05)

摘　　要：本文简单讨论了遗传算法的特点、组成,即介绍了算法的交叉及常用的交叉算子、变异,其中进一步说明算法的编码原理、适应度函数设计,最后提出该算法的不足之处和改进。The paper discussed the characteristics and structure which describes crossover and commonly used crossover operator variation of Genetic Algorithm, in there,serving to expound principle of coding and design of fitness fuction,at last this paper claimed deficiency and improment of Genetic Algorithm.

关 键 词：遗传算法 参数 适应度函数 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]