语义分析系统研究(Ⅱ)——史籍推理机制  

Study on Semantic Analysis System(Ⅱ)——Reasoning Mechanism of Chinese Historical Records

作　　者：董慧[1] 徐雷[1] 王菲[2] 俞思伟[1] 

机构地区：[1]武汉大学信息资源研究中心,武汉430072 [2]武汉大学国际软件学院,武汉430072

出　　处：《情报学报》2014年第2期195-203,共9页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：中华书局有限公司合作项目“中华基本史籍分析系统”(104-239080);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于描述逻辑的本体推理机制及其技术研究”(2012104010202)的资助

摘　　要：语义推理是基于语义数据的知识发现的一种手段，本研究所构建的二十四史语义知识库中蕴含着大量的隐性知识，为通过应用语义推理技术发掘史籍资源中的潜在知识，以及进一步挖掘发现有价值的史籍知识打下了基础。文章分析了语义数据的逻辑蕴含推理、规则推理、SPIN和SPARQL查询推理等任务的实现过程，设计了提升推理效率的策略。语义推理的实现及提升推理效率的策略在语义分析系统中取得了较好的运行效果。为深入分析研究中华史籍创造了条件，也为基于语义数据的语义推理研究提供了借鉴。Semantic reasoning is a means of knowledge discovery based on semantic data. The semantic knowledge base of the Twenty-Four Histories in this research contains a lot of implicit knowledge. The application of semantic reasoning technique to discover the implicit knowledge in historical records lays a foundation for mining valuable historical knowledge further. In this paper, we analyze the realization process of logical reasoning, rule-based reasoning, SPIN and SPARQL query reasoning tasks based on semantic data, and design some effective reasoning strategies. The reasoning strategies in the semantic analysis system have achieved high efficiency. Our study not only creates a condition for further analysis on Chinese history but also provides a reference for the study of semantic reasoning based on semantic data.

关 键 词：语义系统 描述逻辑 本体推理 推理规则 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]