结合异质性及分水岭变换的遥感影像分割方法  被引量:3

Segmentation for remote sensing image based on heterogeneity and watershed transformation

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作  者:邵龙[1,2] 杨景辉[1] 洪友堂[2] 

机构地区:[1]中国测绘科学研究院,北京100830 [2]中国地质大学土地科学技术学院,北京100083

出  处:《测绘科学》2014年第3期19-22,共4页Science of Surveying and Mapping

基  金:国家自然科学基金(40901229)

摘  要:面向对象的遥感信息提取,首要任务是对遥感影像进行分割,分割的目的在于把原始图像分割成一些在空间上相邻、光谱相似的同质区域。传统的分水岭变换对噪声敏感,易产生过分割现象,不能直接适用于遥感影像的信息提取。本文利用非线性同组滤波方法(PGF)消除原始影像噪声,根据高分辨率遥感影像地物的异质性特征,对分水岭初始分割结果进行异质性准则合并。实验结果表明,该方法对高分辨率遥感影像的分割效果良好,能够适用于面向对象的信息提取。This paper used nonlinear filtering method of PGF to eliminale image noise, and then merged the initial results of watershed transformation based on the heterogeneity of lhe bigh-resolution remote sensed image features. Results of experiments demonstrated that this method would be good for the high-resolution remote sensed image segmentation and could be applied in object-oriented information extraction.

关 键 词:高分辨遥感影像 图像分割 PGF滤波 分水岭变换 异质性合并 

分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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