检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国测绘科学研究院,北京100830 [2]中国地质大学土地科学技术学院,北京100083
出 处:《测绘科学》2014年第3期19-22,共4页Science of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金(40901229)
摘 要:面向对象的遥感信息提取,首要任务是对遥感影像进行分割,分割的目的在于把原始图像分割成一些在空间上相邻、光谱相似的同质区域。传统的分水岭变换对噪声敏感,易产生过分割现象,不能直接适用于遥感影像的信息提取。本文利用非线性同组滤波方法(PGF)消除原始影像噪声,根据高分辨率遥感影像地物的异质性特征,对分水岭初始分割结果进行异质性准则合并。实验结果表明,该方法对高分辨率遥感影像的分割效果良好,能够适用于面向对象的信息提取。This paper used nonlinear filtering method of PGF to eliminale image noise, and then merged the initial results of watershed transformation based on the heterogeneity of lhe bigh-resolution remote sensed image features. Results of experiments demonstrated that this method would be good for the high-resolution remote sensed image segmentation and could be applied in object-oriented information extraction.
关 键 词:高分辨遥感影像 图像分割 PGF滤波 分水岭变换 异质性合并
分 类 号:TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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