基于特征点图像配准方法的应用研究  

作　　者：刘春群[1] 颜锦[1] 许发翔[1] 何应勇[1] 

机构地区：[1]百色学院物理与电信工程系,广西百色533000

出　　处：《科技与企业》2014年第7期357-357,359,共2页Science-Technology Enterprise

基　　金：2012年度百色学院校级科学研究资金资助项目(2012KB05)

摘　　要：针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题,本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对,再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序,提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高,效果好,为后续图像的融合拼接打下良好的基础。

关 键 词：RANSAC算法 SURF算法 图像配准 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]