基于BP神经网络的数字识别  

作　　者：王学琳[1] 陈祖胜[1] 杨鹏[1] 

机构地区：[1]贵州民族大学理学院,贵阳550025

出　　处：《中国科技博览》2014年第14期304-304,共1页China Science and Technology Review

摘　　要：利用BP神经网络算法实现对数字的识别。首先获取各种0-9共10个号码数字的样本图像，提取Hu矩不变矩特征向量作为特征值输入BP网络，对其进行训练与测试，再用训练好的BP网络对待识别的数字图像进行识别，实现了对存在旋转、平移和缩放等几何失真的图像的正确识别，实验结果表明，基于Hu不变矩和BP网络的数字识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力，并且具有实现简单、训练速度快、识别率高等特点。

关 键 词：BP神经网络算法 特征提取 HU矩 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]