遗传算法在AC-600堆芯换料优化中的应用研究  

AC-600 Reactor Reloading Pattern Optimization by Using Genetic Algorithms

作　　者：吴宏春[1] 谢仲生[1] 姚栋[2] 李冬生[2] 章宗耀[2] 

机构地区：[1]西安交通大学,西安710049 [2]中国核动力研究设计院,成都610041

出　　处：《核科学与工程》2000年第4期289-296,315,共9页Nuclear Science and Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助!(编号 :1990 10 2 6 )

摘　　要：对遗传算法在核电厂堆芯换料优化问题中的应用进行了初步研究 ,提出了新的编码和译码方法。并以AC 6 0 0反应堆为例 ,分别对低泄漏和外 内布置进行了功率峰因子最小和寿期最长的优化方案计算 ,得到了满意的优化结果。The use of genetic algorithms to optimize reloading pattern of the nuclear power plant reactor is proposed. And a new encoding and translating method is given. Optimization results of minimizing core power peak and maximizing cycle length for both low-leakage and out-in loading pattern of AC 600 reactor are obtained.

关 键 词：优化 核电厂 换料 遗传算法 核反应堆 设计 堆芯 运行 燃料管理 

分 类 号：TL351.1[核科学技术—核技术及应用] O242.23[理学—计算数学]