用细胞演化算法研究原子结构问题  

Using cell evolutionary algorithm to study the problem of atomic structure

作　　者：刘莲君[1] 徐静雯[2] 毛有东[1] 

机构地区：[1]武汉大学物理系 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《原子与分子物理学报》2001年第1期67-71,共5页Journal of Atomic and Molecular Physics

基　　金：国家自然科学基金!资助项目 (基金批准号 :6 970 30 11) ;中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室开放基金!

摘　　要：精确地计算磁场中二电子体系的基态能量是非常复杂和困难的 ,作者已用演化算法成功地处理了这类问题。并进一步针对传统演化算法中演化操作的对象是点集的不足 ,提出了一种改进的演化算法———细胞演化算法。此算法的主要思想是对集合进行操作 ,再采用嵌套式二次搜索方法以达到寻找最优解的目的。结果表明它不仅能处理复杂原子结构问题 ,而且较之传统的演化算法有速度快、精确度高等特点。It is very difficult to calculate the accurate ground state energies of the double electron systems in a uniform magnetic field. We had used Evolutionary Algorithm(EA) successful to solve the problems. the paper presents a improving evolutionary algorithm——Cell Evolutionary algorithm(CEA) further according to the objects are points set in the traditional EA. The main thought of this algorithm is that the objects of evolutionary operations are sets, not points, again adopts the embeded search method to obtain the optimal solution. The results show that it not only can suit to complicated atomic systems, but also has the characteristics of the fast convergence rate and high accuracy compared with traditional EA.

关 键 词：二电子体系 基态 变分原理 细胞演化算法 演化算法 原子结构 

分 类 号：O562.1[理学—原子与分子物理]