无约束全局最优化的一种新的下降法  

A Novel Descent Method for Unconstrained Global Optimization

作　　者：刘呈军[1] 卓春英[1] 

机构地区：[1]重庆水利电力职业技术学院,重庆永川402160

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》2014年第3期6-11,共6页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(10971241);重庆水利电力职业技术学院科研基金(KRC201302)

摘　　要：对无约束全局优化问题提出了一种新的全局下降法,通过获得一系列局部最小而获得全局最优;第一阶段对原目标函数执行局部搜索;第二阶段在一个拟全局下降函数的最大步长下降方向里确保原目标函数的一个全局下降.This paper proposes a novel global descent method for unconstrained global optimization problem by obtaining a series of local minimization to receive global optimization, practically, the structure of this solution consists of two-stage cycle of local minimization, at first stage, locally searching for original objective function, at the second stage, ensuring a global decline of original objective function in the maximum step size descent direction of a quasi-global decreasing function.

关 键 词：全局最优化 全局下降法 修正函数 局部搜索 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]