检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]不详 [2]中国科学院空间科学与应用研究中心
出 处:《国外科技新书评介》2014年第3期18-19,共2页Scientific & Technology Book Review
摘 要:用于模式分析的图像嵌入广泛应用于统计学、机器学习、图像处理、计算机视觉等。近年来,图像嵌入模式识别受到学术界和工业界机器学习领域的专家和研究人员越来越多地关注。本书介绍图像嵌入理论、计算和应用的最新进展,如非线性流形图、线性化方法、基于图形子空间分析、超图、无向图,各章均为读者提供了相关个案研究,给出了实验与应用数据。
关 键 词:图像处理 嵌入理论 计算机视觉 机器学习 线性化方法 子空间分析 研究人员 模式识别
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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