神经网络遗传算法在缆钩优化中的应用  

The Application of GA & ANN to the Optimization of Mooring Hook

作　　者：向溢[1] 潭家华[1] 傅正蓉[2] 

机构地区：[1]上海交通大学 [2]武汉理工大学

出　　处：《船舶工程》2001年第1期62-64,3,共3页Ship Engineering

摘　　要：码头缆钩的优化设计对于保证码头系泊船舶的安全具有重要的意义。本文首先用ANSYS有限元软件计算了 16种正交试验缆钩的最大应力 ,然后以此为样本 ,对BP网络进行了训练 ,通过训练后的BP网络的泛化能力替代遗传算法优化过程中有限元计算的巨大工作量 ,使得此缆钩的优化成为可能。结果证明此方法是可行的。The optimum design of mooning hook is of important significance in ensuring the ship safety.By using ANSYS,the calculation of maximum stress for sixteen mooning hook was made and the training was carried out.The generation ability of the BP network after training can be used to replace the calculation of ANSYS,which makes the optimization of mooring hook to be possible,the calculation results proves the proposed method to be feasible.

关 键 词：缆钩 强度计算 神经网络 遗传算法 优化设计 码头 

分 类 号：U653.929.1[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]