基于BP神经网络及遗传算法的组合式板齿脱粒装置参数优化  

作　　者：费强[1] 赵武云[1] 戴飞[1] 李丽丽[1] 

机构地区：[1]甘肃农业大学工学院,甘肃兰州730070

出　　处：《江苏农业科学》2014年第3期351-354,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家科技支撑计划(编号:2012BAD14B10;2013BAD08B01)

摘　　要：以喂入量、脱粒轴转速、板齿螺旋角和排芯口压板压力为自变量，脱净率、籽粒含杂率、籽粒破碎率为响应值，建立脱粒装置的神经网络数学模型。用Matlab优化工具箱对该模型进行优化，求得脱粒装置各因素之间的最佳组合，并用遗传算法对优化结果进行验证。结果表明：应用Matlab优化工具箱对该模型进行优化后，籽粒含杂率提高了0．97％～1．70％，所求得的脱粒装置各因素之间最佳组合与试验优化结果拟合度高，能够准确地预测组合式螺旋板齿种子脱粒机的工作参数与作业性能。

关 键 词：神经网络 遗传算法 MATLAB 组合式板齿 脱粒装置 参数优化 

分 类 号：S226.1[农业科学—农业机械化工程] S126[农业科学—农业工程]