输送带表面图像快速分割技术研究  

Research on Technique of Fast Image Segmentation for Conveyor Belt Surface

作　　者：苗继军[1] 杨彦利[2] 张学忠[1] 苗长云[2] 

机构地区：[1]神华乌海能源有限责任公司机电动力部,内蒙古乌海016044 [2]天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387

出　　处：《煤炭工程》2014年第4期140-141,144,共3页Coal Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51274150);天津市自然科学基金重点项目(12JCZDJC27800)

摘　　要：快速图像处理是基于机器视觉的输送带在线状态监测系统的关键技术。针对输送带表面图像的分割,提出了一种快速阈值分割算法。该算法基于图像的灰度信息,具有简单、实时性好等特点。文章通过用实际图像对快速阈值分割算法与其它几种算法进行了对比,结果验证了该算法的有效性。Fast image processing is the key technology of on - line vision inspection system for conveyor belts. A fast image segmentation algorithm was proposed to segment conveyor belt images. This algorithm was based on the grayscale information of images, and was simple and real - time. The comparison results with several classical algorithms verified the effectiveness of the threshold segmentation algorithm.

关 键 词：图像处理 图像分割 输送带 机器视觉 故障检测 

分 类 号：TD528[矿业工程—矿山机电]