神经网络基本参数算法校正非线性基体效应  

Correction of Nonlinear Matrix Effects by Using an Algorithm of Combining Neural Networks with Fundamental Parameters

作　　者：罗立强[1] 甘露[1] 吴晓军[1] 吉昂[2] 梁国立[1] 

机构地区：[1]国家地质实验测试中心,北京100037 [2]中国科学院上海硅酸盐研究所,上海200050

出　　处：《分析试验室》2001年第1期1-4,共4页Chinese Journal of Analysis Laboratory

基　　金：国家自然科学基金资助!项目 ( 2 98750 0 4 )

摘　　要：提出了神经网络基本参数 - NNFP算法。将 NNFP算法应用于 X射线荧光定量分析中 ,与理论α系数相比 ,NNFP算法提高了非线性基体效应校正能力和预测准确度。An algorithm of combining neural networks with the fundamental parameters(NNFP) was proposed and compared with the theoretical alpha coefficient based on classical matrix correction models. The results show that NNFP has more powerful ability of correcting the nonlinear matrix effects than the theoretical alpha coefficient and partial least square regression(PLS) in X ray fluorescence analysis.

关 键 词：X射线荧光分析 理论α系数 神经网络 NNFP算法 非线性基体效应 

分 类 号：O657.31[理学—分析化学] TP18[理学—化学]