电力短期负荷预报模糊神经网络模型的研究  

Fuzzy Neural Networks Model Research for Short-Term Load Forecasting

作　　者：李玉惠[1] 韩曾晋[2] 

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650093 [2]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《昆明理工大学学报（理工版）》2000年第4期36-40,共5页Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：电力系统负荷预报模型因负荷构成及采用的建模技术不同而各异 .本文介绍几种短期负荷预报模糊神经网络模型的建模方法和特点 ,讨论模糊神经网络预报模型建模中的一些重要问题 。Load forecasting models in power system is different due to load constitutes and modeling technique.In this paper,some modeling methods of Fuzzy neural networks model in short-term load forecasting and charactersistics are introduced and some main modeling problems are discussed.

关 键 词：电力系统 负荷预报 模糊技术 神经网络模型 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]