人工神经网络在盛夏高温预报中的应用  

On Temperature Mid-term Forecasting Method

作　　者：魏邦宪 高付军 刘莉丽 

机构地区：[1]陇南市气象局,甘肃陇南746000 [2]文县气象局,甘肃文县746400

出　　处：《安徽农业科学》2013年第34期13286-13289,共4页Journal of Anhui Agricultural Sciences

摘　　要：采用动态学习率BP算法的人工神经网络,利用ECMWF模式的数值预报产品,建立了陇南市各县站点的中、短期（24～168 h时效）日最高温度的预报模型,并对该模型在2012年6月～2012年8月的试用结果进行了检验评估.Based on ECWMF numerical products, using BP Algorithm in Artificial Neural Networks, the forecast model is established for fore- cast short-term （24 - 68 h） highest temperature in Wudou, and the model is tested and evaluated during June to August in 2008.

关 键 词：神经网络 最高温度 预报模型 

分 类 号：S163[农业科学—农业气象学]