基于回归分析的矿渣水泥抗压强度预测  

作　　者：谢瑾秋 吕云鹏[1] 杨晓伟[1] 张千祥[1] 关鹏[1] 

机构地区：[1]巢湖学院数学系,安徽巢湖238000

出　　处：《市场周刊》2014年第3期118-119,126,共3页Market Weekly

基　　金：国家级"大学生创新创业训练计划"项目(201210380002);巢湖学院产学研项目(废渣水泥的质量控制与预测)

摘　　要：矿渣水泥的应用越来越广泛。从实验获得矿渣水泥早期和28天抗压强度数据,通过统计回归分析建立了早期和28天抗压强度的线性回归模型,表明利用早期抗压强度可以很好的预测28天抗压强度。通过对基材化学成份的分析,建立了基材化学成份和早期抗压强度的多元回归模型,模型结果表明可以通过各化学成份组成预测早期抗压强度。

关 键 词：矿渣水泥 回归分析 抗压强度 预测 

分 类 号：F062.4[经济管理—政治经济学]