杨晓伟

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：巢湖学院数学系更多>>
发文主题：抗压强度抗压标准养护矿渣水泥更多>>
发文领域：建筑科学经济管理更多>>
发文期刊：《西南民族大学学报（自然科学版）》《市场周刊》更多>>
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基于回归分析的矿渣水泥抗压强度预测被引量：1
《市场周刊》2014年第3期118-119,126,共3页谢瑾秋 吕云鹏 杨晓伟 张千祥 关鹏 
国家级"大学生创新创业训练计划"项目(201210380002);巢湖学院产学研项目(废渣水泥的质量控制与预测)
矿渣水泥的应用越来越广泛。从实验获得矿渣水泥早期和28天抗压强度数据,通过统计回归分析建立了早期和28天抗压强度的线性回归模型,表明利用早期抗压强度可以很好的预测28天抗压强度。通过对基材化学成份的分析,建立了基材化学成份和...
关键词：矿渣水泥 回归分析 抗压强度 预测 
基于回归分析的工业废渣水泥标准养护28天抗压强度预测被引量：1
《西南民族大学学报（自然科学版）》2013年第6期937-941,共5页张千祥 谢瑾秋 吕云鹏 杨晓伟 关鹏 
国家级"大学生创新创业训练计划"项目(项目编号:201210380002)
以皖维集团生产的工业废渣水泥为例,应用统计学原理建立P.C32.5级水泥3天、28天抗压强度预测公式,再根据统计预测公式分别计算P.C32.5级水泥3天、28天抗压强度,并计算出2#线商品熟料3天、28天抗压强度,经过实测与预测的对比发现实测值...
关键词：废渣水泥 抗压强度 预测 
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