基于地震属性利用BP神经网络模型的地震相识别研究  

The Seismic Phase Indent if Ication by BP Neural Network Model Base on Seismic Attributes

作　　者：梁群[1] 江晓涛[2] 周武[1] 周洪生 

机构地区：[1]成都理工大学地球物理学院,成都610059 [2]中国水电顾问集团贵阳勘测设计研究院,贵阳550081 [3]四川省铁路产业投资集团有限责任公司,成都610041

出　　处：《安阳工学院学报》2014年第2期28-32,共5页Journal of Anyang Institute of Technology

摘　　要：随着地震相分析的技术手段越来越多样化,地震的多属性解释是地震勘探的重要发展方向。选择适当的地震参数,能更有效识别地震相,本文基于提取出的几个地震属性,设计了一个BP神经网络以及简要地介绍了实行步骤,最终实现了对地震相的识别。With the development of seismic exploration technique, seismic phase analysis technology means be-come more and more diversified, multi-attribute interpretation of the seismic is an important development direc-tion of the seismic exploration. selecting the appropriate earthquake parameters can be more effective to identify seismic phase. Base one the seismic attributes, the main content of this study is to design a BP neural network and describes the implementation of steps briefly and finally identify the seismic phase.

关 键 词：地震属性 BP神经网络 地震相 

分 类 号：P631.4[天文地球—地质矿产勘探]