大学生体育训练决策支持系统中ID3算法的改进研究  

作　　者：王建伟[1] 王鑫[1] 李博[2] 许宪东[1] 于翔[1] 

机构地区：[1]黑龙江工程学院计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150050 [2]黑龙江工程学院体育部,黑龙江哈尔滨150050

出　　处：《科技创新导报》2014年第4期19-19,共1页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：黑龙江省体育局科技项目(KT13-34);黑龙江省自然科学基金项目(F201224)

摘　　要：引入ID3算法的大学生体育训练决策支持系统可以根据学生的特征对其分类。而传统的决策树ID3算法存在多值倾向的问题,选择分裂属性不符合客观事实。本文运用了一种基于灰色关联度的修正因子属性选择方法予以改进,克服了传统ID3算法的不足,改进的ID3算法可使分类更加精确,更好的为大学生体育训练提供决策支持。

关 键 词：ID3算法 决策支持系统 数据挖掘 灰色关联度 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]