TVBPS:一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法  

TVBPS:time-varying multivariate data visualization method based on Parallel Sets

作　　者：孙宁伟[1] 刘海峰[1] 赵瑜[1] 刘勇[1] 王璐[1] 肖卫东[2] 

机构地区：[1]中国人民解放军91655部队 [2]国防科学技术大学信息系统工程重点实验室

出　　处：《计算机应用研究》2014年第5期1591-1596,1600,共7页Application Research of Computers

摘　　要：针对现有"具有度量属性的多变元时态数据"可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法(VABC)、深度信息Parallel Sets(DCPS)共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法 TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验,获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识,证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段,具有较高的适用性和易用性。Facing the weakness of the existing visualization method for ＂time-varying multivariate data with measures＂, this pa- per proposed a new visualization method based on Parallel Sets TVBPS, which was composed by a categories layout algorithm ACLEARCR （advanced categories layout based on average heuristic with cardinality reduction） , a variate arrangement algorithm based on correlation VABC （variate arrangement based on correlation）, and a algorithm called DCPS （depth cue parallel sets）. Case studies demonstrate the effectiveness of the method, it shows that the method is conducive to mine the implicit mode in the data sets.

关 键 词：度量属性 多变元 时态 信息可视化 PARALLEL SETS 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]