检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈远[1] 阮仁宗[1] 罗菊花[2] 周贤锋[3] 徐娜[4]
机构地区:[1]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京210098 [2]中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏南京210008 [3]南京大学,江苏南京210008 [4]西安科技大学,陕西西安710054
出 处:《地理空间信息》2014年第2期28-31,34,共5页Geospatial Information
基 金:中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA05050106);全国生态环境10年(2000~2010年)变化遥感调查与评估项目(STSN-01-05);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008360);中央高校基本科学业务费专项资金资助项目(2009B11714)
摘 要:以芜湖市繁昌县为例,利用多尺度多变量的面向对象影像分析方法,结合HJ1-CCD、Landsat5 TM以及DEM数据,研究了低山丘陵复杂背景下植被信息遥感提取方法。针对不同植被类型,选用适宜分割尺度进行影像分割,构建面向对象的分类规则集进行研究区植被信息分类,植被提取总体精度达到了80.8%。To get highly accurate results, combine with HJ1-CCD, Landsat5 TM images and ASTER GDEM, this paper researched an object-based classii cation method. The results show that the method had high accuracy in study area. The total classification accuracy of vegetation extraction reached 80.8%. This research can be a reference for the study of extraction method for vegetation based on mediumresolution remote sensing image in similar areas.
关 键 词:皖南 丘陵破碎带 面向对象分类 植被信息 进程规则集
分 类 号:P237.4[天文地球—摄影测量与遥感]
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