基于消除噪声的聚类算法的手机用户行为分析  

作　　者：顾强[1] 

机构地区：[1]中国移动通信集团江苏有限公司,江苏南京210029

出　　处：《移动通信》2014年第7期36-39,共4页Mobile Communications

摘　　要：针对数据量大、含有噪声、属性变量较多的数据集群,提出了一种基于消除噪声的聚类算法。该算法对数据进行分析及预处理,接着进行消除噪声处理,之后采用改进聚类算法对数据集进行聚类分析。在实验中,采用10 000条移动用户的手机数据,对通常的聚类方法和消除噪声后的改进聚类算法进行分析比较,发现改进后的算法效率更高、准确度也更好。根据聚类后的数据总结分析移动用户对新业务的使用情况,将有助于指导业务的开展。

关 键 词：聚类算法 消除噪声 手机用户行为 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]