检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩鹏鹏 黄进良[1] 王立辉[1,2] 胡砚霞[1,2] 王久玲[1,2]
机构地区:[1]中国科学院测量与地球物理研究所,武汉430077 [2]中国科学院研究生院,北京100049
出 处:《测绘科学》2014年第4期55-60,共6页Science of Surveying and Mapping
基 金:中科院战略性先导科技专项专题(XDA05050107)
摘 要:本文基于Landsat TM遥感影像数据和面向对象的分类方法,对比分析特征向量相关系数法和向量相似度法应用于变化检测的效果,结合两种方法对福建省长汀县土地覆被进行变化检测,并对结果进行精度评价和植被演替趋势分析。结果表明,利用相关系数法和向量相似度法变化检测的总体精度在85%以上,可以有效进行大范围的变化检测和植被演替趋势的监测。Based on Landset TM data and object-oriented method, the research compared the change detection effects between the correlation coefficient method and similarity vector method, combined the two methods to detect the land cover change in Changting County, and analyzed the assessment result to give the trend of vegetation succession. The result showed that the overall accuracy surpassed 85 % based on TM data with combination of the two methods which could be used to monitor the land cover and the trend of vegetation succession effectively in large area.
关 键 词:变化检测 相关系数 向量相似度 长汀县 植被演替
分 类 号:P237.9[天文地球—摄影测量与遥感] X3[天文地球—测绘科学与技术]
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