一种改进的最小二乘支持向量机算法及其在硅酸盐分析仪中的应用  

Improved least squares support vector machine and its application in silicate analyzer

作　　者：于昕梅[1] 蒋业文[1] 周燕[2] 曾凡智[2] 曾启汉 

机构地区：[1]佛山科学技术学院电子信息工程系,佛山528000 [2]佛山科学技术学院计算机系,佛山528000 [3]佛山市华洋仪器有限公司,佛山528000

出　　处：《制造业自动化》2014年第8期125-126,129,共3页Manufacturing Automation

基　　金：广东省科技计划项目资助(2009B050800004)

摘　　要：硅酸盐分析仪在多组分同时测定时,测定数据的解析属于典型的小样本问题,在标准LSSVM算法的基础上,结合粒子群优化算法优化LSSVM超参数。实验结果表明,该算法与单项组分测定结果一致,效率却大大提高。

关 键 词：粒子群优化 最小二乘支持向量机 硅酸盐分析仪 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]