人工鱼群算法及其在多目标投资组合问题中的应用  

ARTIFICIAL FISH-SWARM ALGORITHM AND APPLICATION IN MULTI- OBJECTIVE PORTFOLIO PROBLEM

作　　者：赵美玲[1] 周根宝[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学计算机信息与工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2014年第1期152-154,共3页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金(200408020110)

摘　　要：在资金投资过程中经常涉及到多目标投资组合问题,但运用传统的算法求解这类问题比较复杂。本文提出利用群智能优化算法--人工鱼群算法进行优化求解,并进行编程实现,仿真实验结果表明了该算法求解此类问题的有效、可行性。In the investment process, it often involves multi - objective portfolio problem, but it is complicated to use traditional algo- rithm to solve this problem. This paper proposes using swarm intelligence optimization algorithm - Artificial Fish Swarm Algorithm （AFSA） to optimize and solve, and it＇s programmed to the problem. The simulation results show that the algorithm＇s effectiveness and feasibility for solving the problem.

关 键 词：人工鱼群算法 投资组合 多目标优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]