一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法  

A Noisy Speech Recognition Method Based on Singular Value Decomposition

作　　者：徐金甫[1] 韦岗[1] 梁树雄[2] 

机构地区：[1]华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640 [2]香港城市大学工程系

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》2001年第1期91-93,共3页Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(6 9896 2 46 );霍英东青年教师基金资助项目

摘　　要：提出了一种抗噪声的语音识别方法 .用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前 ,均需经过相同的奇异值分解滤波 .本文还提出了一种滤波参数的选取方法 .实验证明 ,采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声性能 .This paper presents a noisy speech recognition method. The speech signals for training and testing should be preprocessed by the same singular value decomposition filtering prior to extracting their features. How to decide the value of the filter's parameter is also discussed. Experimental results shows that this method can significantly raise the conventional HMM recognizer robust to noise.

关 键 词：语音处理 语音识别 信号处理 抗噪声性能 奇异值分解滤波 隐弥可夫模型 噪声消减 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]