梁树雄

作品数：7被引量：18H指数：2
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供职机构：香港城市大学信息工程学院电子信息工程系更多>>
发文主题：RLS算法性能分析信号处理抗噪声性能奇异值分解更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《电子学报》《通信学报》《Journal of Southeast University(English Edition)》更多>>
所获基金：霍英东青年教师基金国家自然科学基金更多>>
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用于无线快衰落信道的快速自适应估计新算法被引量：1
《通信学报》2009年第10期96-99,共4页陈晟 梁树雄 朱跃生 
提出了一种用于无线快衰落信道的快速自适应估计新算法——拆分基展开递推最小二乘法。该算法通过利用多径信道之间相互独立的特性,减少了传统基展开递推最小二乘法在相关运算过程中的冗余。实验结果表明,提出的新算法与传统的基展开递...
关键词：快衰落 自适应算法 信道估计 递推最小二乘法 
高斯白噪声中单频复正弦信号频率估计被引量：5
《通信学报》2002年第1期25-30,共6页熊鹰 梁树雄 尹俊勋 
本文提出了一种在加性复高斯白噪声中对单频复正弦信号频率的估计方法。该方法是基于利用自相关系数对Kay的方法的扩展。它从自相关系数的相位差的最佳线性组合中提取频率值。相对于Kay的方法,自相关系数中相位差信息的信噪比提高了。...
关键词：信号估计 频率估计 单频复正弦信号 高斯白噪声 
RLS算法的改进性能分析(英文)
《华南理工大学学报（自然科学版）》2001年第11期32-36,共5页熊鹰 梁树雄 尹俊勋 
讨论了递归最小均方误差算法 (RLS)的性能分析 .对该算法误差的均值及方差都进行了研究 .在平均原理基础上使用了更精确的处理方法 ,得到一种改进的性能分析方法 .新的分析方法得到的理论值更接近模拟的结果 ,优于通常方法的结果 .
关键词：递归最小均方误差算法 均方误差分析 稳定性 性能分析 均值 方差 平均原理 
混合噪声中非线性RLS算法的性能分析被引量：2
《电子学报》2001年第7期981-983,共3页熊鹰 梁树雄 尹俊勋 
本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析 .该算法即是非线性RLS(NRLS) .对残差的饱和处理使用了广义限幅函数 .提出了改进的NRLS均方分析 .计算机数值模拟表明理论分析与模拟结果符合得很好 .根据该分析 ,可以将N...
关键词：递归最小均方误差 RLS 非线性 均方误差分析 混合噪声 
相位扩谱序列的设计准则及该直扩多址系统的性能研究
《电子学报》2001年第1期136-139,共4页仰枫帆 梁树雄 毕光国 
本文提出了一种基于连续相位调制 (CPM)并用于直接序列扩频多址 (DS/SSMA)的新型相位扩谱序列(PSS) ,以及它的最佳设计准则 .依据该准则并在调制指数为 0 5的连续相频键控 (CPFSK)条件下 ,通过穷尽搜索法得到了含有若干种不同周期长度...
关键词：相位扩谱序列 直接序列扩频多址 连续相位调制 瑞利衰落信道 
一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法被引量：10
《华南理工大学学报（自然科学版）》2001年第1期91-93,共3页徐金甫 韦岗 梁树雄 
国家自然科学基金资助项目!(6 9896 2 46 );霍英东青年教师基金资助项目
提出了一种抗噪声的语音识别方法 .用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前 ,均需经过相同的奇异值分解滤波 .本文还提出了一种滤波参数的选取方法 .实验证明 ,采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声...
关键词：语音处理 语音识别 信号处理 抗噪声性能 奇异值分解滤波 隐弥可夫模型 噪声消减 
Concatenated Trellis Coding and CPM for DS/SSMA Communications in Rayleigh Fading Channel
《Journal of Southeast University(English Edition)》1999年第1期9-16,共8页仰枫帆 梁树雄 毕光国 
In this paper, direct sequence spread spectrum multiple access (DS/SSMA) communication system employing serially concatenated trellis coded modulation (TCM) and continuous phase modulation (CPM) over flat Rayleigh fa...
关键词：concatenated TCM/CPM direct sequence spread spectrum multiple access Rayleigh fading channel 
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