基于免疫规划的商业银行信用风险评估方法研究  

作　　者：柳凌燕[1] 王宪明[1] 胡继成[2] 

机构地区：[1]河北金融学院 [2]河北大学

出　　处：《经济研究参考》2014年第20期25-31,共7页Review of Economic Research

基　　金：河北省科技厅重点基础研究项目;项目编号:12963549D;河北省教育厅优秀青年基金项目;项目编号:QN20131143;河北省人才培养工程经费资助

摘　　要：信用风险是商业银行风险管理的一项重要内容,其评价方法不断发展演化。本文在分析商业银行信用风险的重要性、总结常用的商业银行信用风险评估方法的基础上,对应用较为广泛的传统BP神经网络进行改进,将设计有双变异算子的免疫规划算法应用到BP神经网络,建立面向商业银行信用风险评估模型,以求提高风险评估结果的准确性。本文研究对象为我国资本市场公开上市的16家商业银行,将相关信用风险评估指标和数据进行,应用到实证分析之中,实证结果表明该模型具有较高的预测精度和准确性。

关 键 词：免疫规划 商业银行 信用风险 BP神经网络 

分 类 号：F832.31[经济管理—金融学]