ARIMA模型在流感发病预测中的应用  

作　　者：陆波[1] 闵红星 扈学琴[1] 闵佳[1] 

机构地区：[1]宁夏医科大学总医院,750004

出　　处：《中国实用医药》2014年第8期269-270,共2页China Practical Medicine

基　　金：宁夏自然科学基金项目(项目编号:2012Z1239)

摘　　要：目的：探讨时间序列模型在流感病例发病预测方面的可行性。方法通过国家疾病报告管理系统收集本市医疗机构2004-2012年的流感月发病数资料,用Eviews软件对流感月发病数据建模,用单位根检验法对模型的适应性进行检验,并回代的方法验证其有效。结果流感月发病数时间序列的自相关分析图显示数据不平稳,所以进行一阶差分,并建模,最终模型为ARIMA（0,2,0）（0,2,0）7,所建模型差异有统计学意义。结论 ARIMA（0,2,0）模型可用于流感发病的预测。

关 键 词：时间序列模型 流感 预测 

分 类 号：R511.7[医药卫生—内科学]