基于人工鱼群的OIF-Elman神经网络在电机故障诊断中的应用  

作　　者：罗周晟 周少武[1] 周游[1] 左词立 

机构地区：[1]湖南科技大学信息与电气工程学院

出　　处：《产业与科技论坛》2014年第4期52-53,共2页Industrial & Science Tribune

摘　　要：本文针对普通Elman神经网络学习算法的不足,将弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)和Elman神经网络相融合,应用视野、步长和拥挤度因子自动调整的RAAFSA算法训练Elman神经网络,并将其应用到电机故障诊断中。仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较高的故障诊断精度,能够更好地避免局部最小,实现了对电机故障的有效诊断。

关 键 词：OIF-Elman神经网络 鱼群算法 异步电机 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]