航空发动机叶片数控加工工时估算方法研究  

Research on Numerical Human-Hour Estimation for Aero-Engine Blade

作　　者：熊伟[1] 孙根正[1] 陈冰[1] 李山[1] 

机构地区：[1]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室

出　　处：《航空制造技术》2014年第8期79-82,共4页Aeronautical Manufacturing Technology

基　　金：国家863高科技研究发展计划项目(2009AA04Z122)资助

摘　　要：为了快速合理地估算航空发动机叶片数控加工工时,在分析影响零件工时的主要因素(特征参数)的基础上,提出了基于SLFM神经网络模型的计算工时定额的思路。以影响零件工时的特征参数作为网络输入、以匹配的相似零件集作为训练样本,采用C++语言构建了定额计算网络模型。与BP网络对比试验表明,这种方法具有计算速度快,估算准确的优点。In order to estimate the numerical human-hour of aero-engine blade rapidly and reasonably, an approach for estimating man-hour using a SLFM ANN model is proposed on the basis of analyzing the main in-lfuencing factors of man-hour. By using C＋＋program,the man-hour calculation model is constructed with character-istic parameters of determinant of man-hour as the input and matched similar parts as the train set. It is indicated that the method calculates faster and estimates more accu-rately by comparison with BP neural network.

关 键 词：工时估算 神经网络 特征参数 航空发动机叶片 

分 类 号：V263.1[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]