基于植物叶片图像的植物病害检测方法  

作　　者：尚怡君[1] 张善文[1] 张云龙[1] 

机构地区：[1]郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州451150

出　　处：《江苏农业科学》2014年第4期340-342,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:61272333);河南省科技攻关计划(编号:122102210429);西亚斯国际学院引进人才项目(编号:2012YJRC01;2012YJRC02)

摘　　要：对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间的距离最小,而异类样本之间的距离最大,由此提高算法的识别率。采用该算法对3种常见玉米叶部病害的图像进行分类试验,并与其他植物病害识别算法进行比较。结果表明,DLPP对玉米病害的识别是有效可行的,识别精度高达85.5%。

关 键 词：植物病害识别 维数约简 最近邻分类器 监督局部保持映射 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]