检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林路
机构地区:南开大学数学科学学院,天津300071
出 处:《邵阳师范高等专科学校学报》2000年第5期1-5,共5页Journal of Shaoyang Teachers College
摘 要:通过同时考虑风险函数和样本大小,引出参数估计中的一种新效率,研究了这种效率的一些性质和充要条件,并讨论了回归分析中的最小二乘估计,岭估计和Stein估计的有效性。 In this paper,considering two factors of the risk function and sample size simultaneously,a new effectiveness of parameter estimate is introduced.Some properties and the sufficient and necessary conditions of the effectiveness are given.As an application,the effectivenesses of LSE, Ridge Estimate and Stein Estimate are discussed.
关 键 词:效率 最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 参数估计 风险函数
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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