基于形态滤波的心电信号去除基线漂移方法  

A method of removing baseline drift in ECG signal based on morphological filtering

作　　者：庞宇[1] 邓璐[1] 林金朝[1] 李章勇[1] 周前能[1] 李国权[1] 黄华伟[1] 张懿 吴炜[3] 

机构地区：[1]重庆邮电大学光电工程学院,重庆400065 [2]超声医疗国家工程中心,重庆401121 [3]四川大学电子信息学院,成都610050

出　　处：《物理学报》2014年第9期420-425,共6页Acta Physica Sinica

基　　金：2011工信部物联网专项;国家自然科学基金(批准号:61102075;61271330;61301124;11247325);重庆创新青年人才培养项目(批准号:CSTC2013kjrc-qnrc10001);重庆高校创新团队建设计划;重庆自然科学基金(批准号:cstcjjA40011);重庆市教委科学技术研究项目(批准号:KJ120503)资助的课题~~

摘　　要：去除基线漂移是心电信号预处理过程中的重要一步,常见方法具有计算量大、结果不佳等缺陷.本文运用形态学理论,结合心电信号特征,提出了基于形态学的心电信号基线漂移去除方法.该方法采用不同形状及尺寸的结构元素设计了两级形态学滤波器,分别对信号进行开闭、闭开级联组合运算.经验证,提出的方法能很好保持心电信号的特征形态,提高了信噪比,减小了均方差,有效去除了基线漂移噪声.Removing baseline drift is an important step in preprocessing ECG signal. The traditional methods have disadvan-tages of large computation and poor results. This paper utilizes the morphology theory combined with the characteristics of ECG signal to propose a morphological method for removing the baseline drift, which uses different shapes and sizes to design a two-stage morphological filter and perform cascaded combination operations of closing-opening and opening-closing respectively. The proposed method is verified that it can maintain the morphological specificity, improve the SNR, reduce the MSE, and remove the noise efficiently.

关 键 词：心电 基线漂移 形态滤波 结构元素 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]