基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计  

The Design of Distributed Recommendation Engine Based on Hadoop and Mahout

作　　者：郭双宙[1] 

机构地区：[1]宁波城市职业技术学院,浙江宁波315100

出　　处：《科技情报开发与经济》2014年第7期119-121,共3页Sci-Tech Information Development & Economy

摘　　要：推荐方法研究是信息检索、数据挖掘和机器学习等智能信息处理领域的研究热点。分数据存储层、产生推荐层和应用层3个层次,介绍了基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计方案。Recommendation method research is a hotspot of the researches in intelligent information processing field such as the information retrieval, data mining, and machine learning, etc. This paper introduces the design scheme of the distributed recommendation engine based on Hadoop and Mahout from three levels of data store, recommender and application.

关 键 词：分布式推荐引擎 架构设计 Hadoo Mahout 用户相似度 协同过滤 

分 类 号：G254.928[文化科学—图书馆学]