基于Mahout的推荐系统构建  

Build a Recommender System Based on Mahout

作　　者：陶维成[1,2] 王婷婷[1] 姚琪[1] 

机构地区：[1]芜湖职业技术学院信息工程系,安徽芜湖241006 [2]南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》2014年第2期143-146,共4页Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：安徽省高等学校质量工程项目(2012zy087;2012sjjd047);芜湖职业技术学院科学研究项目(WZYZR201322)

摘　　要：推荐系统是建立在用户、项目及用户对项目评价的基础上,针对信息过载问题对其进行处理,挖掘找到相似的用户,利用用户的相似性,向用户推荐其感兴趣和所需要的项目。为了实现个性化推荐功能,构建起推荐系统的运行开发环境,配置工程依赖关系文件,实现布尔推荐原型系统。Recommendation systems are based on users, items, and evaluation by users. Due to the ＂information o- verload＂ problem by the processing, it can mine similar users or items. According to the similarity of user or items, it can implement recommend the interested and needed item to user. Building a prototype of recommender system, allocating the relative engineering files, it can realize recommender system. The result shows that based on Mahout recommender system, it can efficiently realize the personalized recommendation to improve the user satisfaction.

关 键 词：Mahout 推荐系统 项目 个性化推荐 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]