基于粗糙集和C4.5决策树的临床病例数据分类研究  

The Research for Clinical Data Classification Based on Rough Sets and C4.5 Decision tree

作　　者：王卓[1] 

机构地区：[1]南昌大学软件学院,江西南昌330047

出　　处：《软件导刊》2014年第5期61-64,共4页Software Guide

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13014);江西省卫生厅中医药科研课题(2013A065)

摘　　要：C4.5算法是数据分类的经典数据挖掘算法。整合并规范了临床确诊病例中的糖尿病并发症数据,同时进行了粗糙集约简,并运用C4.5算法实现了分类。研究表明,该方法能很好地实现决策分类,以辅助临床诊断。C4 .5 algorithm is a classic data mining algorithm of data classification .Firstly ,integrate and standardize the clinical data of confirmed cases of diabetes complications ;secondiy ,the attributes are reduced using rough set ;lastly , Classification by C4 .5 algorithm .The method has been proved feasible and effective for classification after test the data . The next step ,we Hope to the research is able to assist clinical diagnosis .

关 键 词：粗糙集 C4.5算法 数据分类 糖尿病并发症 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]