基于粒子群优化的图像边缘融合算法  

作　　者：李小娟[1] 席晓燕[1] 臧义华[1] 梁佳[1] 

机构地区：[1]华北计算技术研究所,北京100083

出　　处：《软件导刊》2014年第5期79-81,共3页Software Guide

摘　　要：目前,图像融合算法大多利用源图像信息进行融合,融合模型的建立和融合参数的配置主要依赖于经验,存在随意性。提出了一种基于粒子群优化的图像边缘融合算法:首先对源图像进行多尺度边缘检测;然后利用边缘相关性作为目标函数,采用粒子群算法优化搜索融合参数;最后利用融合后的多尺度边缘重构出融合图像。该算法克服了融合模型对经验的依赖性,使得源图像边缘信息最大量地保留在融合图像中。仿真结果表明,使用该算法得到的融合图像能够有效包含源图像信息。

关 键 词：粒子群优化 边缘相关性 图像融合 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]