非线性回归方程Y=aX^b+ε参数的贝叶斯估计与应用  

Bayesian Estimation and Application of Nonlinear Regression Equation Y = aX^b+ ε Parameters

作　　者：尤青[1] 王亚民[2] 

机构地区：[1]江阴市新桥中学,江苏江阴214426 [2]连云港职业技术学院,江苏连云港222006

出　　处：《连云港职业技术学院学报》2014年第1期29-31,共3页Journal of Lianyungang Technical College

基　　金：江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人培养基金(苏教[2010]27号);江苏省第四期"333高层次人才培养工程"(苏人才办[2011]8号)资助

摘　　要：对于回归方程参数的估计,常采用经典统计方法。近年来,伴随着计算机技术的快速发展,贝叶斯统计获得了广泛应用。本文利用贝叶斯统计对非线性回归方程Y=aXb+ε进行参数估计,并进行了实例演示,验证了该方法的有效性。Estimation of regression parameters often uses the classical statistical method. In recent years, with the rapid development of computer technology, Bayesian statistics has widely been applied. The paper uses Bayesian statistical estimation for nonlinear regression Y = aXb ＋ ε parameters and for demonstrations, verifying the validity of the proposed method.

关 键 词：贝叶斯估计 GIBBS抽样 参数估计 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]