浅谈基于稀疏表示的图像融合算法  

A review of image fusion based on sparse representation

作　　者：胡蓉[1] 袁华[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004

出　　处：《大众科技》2014年第4期21-23,共3页Popular Science & Technology

基　　金：广西自然科学基金(No.2013GXNSFDA019030;2013GXNSFAA019331;2012GXNSFBA053014;2012GXNSFAA053231);广西科技计划项目(桂科攻1348020-6;桂科能1298025-7);广西教育厅项目(No.201202ZD040;201202ZD044;2013YB091)

摘　　要：图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像融合算法存在的问题以及未来的发展进行了展望。In order to Image fusion has become an important in the field of image processing and computer vision technology. With the development of compressed sensing, sparse representation has become an important research content in compressed sensing. This paper systematically expounds the research current situation of image fusion technology and mainly introduces the application of sparse representation in image fusion. Lastly, the current existing problems and future development of image fusion algorithm is discussed.

关 键 词：图像融合 压缩感知 稀疏表示 字典 

分 类 号：TN919.85[电子电信—通信与信息系统]